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Enregistrement W319702943 · doi:10.1023/a:1024048118294

The relationship of plasma glutamine to ammonium and of glycine to acid–base balance in propionic acidaemia

2003· article· en· W319702943 sur OpenAlexaff
Zuhair N. Al‐Hassnan, SA Boyadjiev, Verayuth Praphanphoj, Ada Hamosh, Nancy Braverman, Gilles Thomas, Michael T. Geraghty

Notice bibliographique

RevueJournal of Inherited Metabolic Disease · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlutamineHyperammonemiaUrea cycleInternal medicinePhenylbutyrateChemistryEndocrinologyGlycineSodium bicarbonateBicarbonateAmmoniumAcid–base homeostasisBiochemistryAmino acidMedicineArginine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hyperammonaemia is a common and serious complication of propionic acidaemia. Treatment of hyperammonaemia with sodium phenylacetate or phenylbutyrate has not been well studied in this disorder. We reviewed the medical records of 5 patients with propionic acidaemia over a 16-year period. We collected information on events where plasma amino acids and ammonium, plasma acids and acid-base balance, or all 3 parameters were obtained simultaneously. All patients were on protein-restricted diet and carnitine throughout the period. In contrast to hyperammonaemia in patients with a urea cycle disorder, plasma glutamine levels were below the normal mean and there was no correlation between plasma ammonium and glutamine levels. The absence of positive correlation between plasma glutamine and ammonium suggests that the routine use of sodium phenylacetate or phenylbutyrate to treat hyperammonaemia in propionic acidaemia should be questioned until further studies are done. Throughout follow-up of our propionic acidaemia patients, we have observed that plasma glycine levels correlated positively with serum bicarbonate. The association of high plasma glycine with good acid-base balance might have a potential role in management and warrants further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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