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Enregistrement W3198912039 · doi:10.1109/pvsc43889.2021.9518704

Reduced material quality requirements for electronically coupled upconverters compared to intermediate band solar cells

2021· article· en· W3198912039 sur OpenAlexaff
Zhaoxin Zhang, Jacob J. Krich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOptoelectronicsSemiconductorSolar cellTraverseMaterials scienceTheory of solar cellsAbsorption (acoustics)Quality (philosophy)Engineering physicsOpticsSolar cell efficiencyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intermediate band (IB) materials allow the development of high efficiency solar cells by absorption of subgap photons. Standard IB devices have n-IB-p structures, which ensure that carriers are not directly extracted from the IB itself, but this geometry requires that holes from the front of the device must transit the IB region before being collected. This requirement forces IB materials to have relatively long carrier lifetimes before they can improve the efficiency of solar cells. The electronically coupled upconverter (ECUC) geometry puts the IB material at the back of the device. While more complicated 2D contact patterns are required to extract current directly from the standard semiconductor, carriers produced in the standard semiconductor do not need to traverse the IB region, allowing the ECUC to produce high efficiency with lower quality IB materials, as exist today. We study the potential efficiency of ECUC devices using the semianalytical modified Strandberg model, which describes the current-voltage performance of IB devices, including nonradiative recombination and the associated finite carrier collection. We find that even with moderate-to-low IB material quality, the ECUC geometry allows higher efficiency than the standard IB solar cell geometry. The ECUC is a promising architecture for near-term progress in IB devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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