MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3200422500 · doi:10.1109/jsen.2021.3113647

A Packaged THz Shunt RF MEMS Switch With Low Insertion Loss

2021· article· en· W3200422500 sur OpenAlexaff
Naibo Zhang, Ruiliang Song, Jun Liu, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueIEEE Sensors Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésInsertion lossMaterials scienceEquivalent circuitCapacitanceInductanceShunt (medical)Microelectromechanical systemsCapacitorElectrical engineeringVoltageOptoelectronicsElectronic engineeringEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper demonstrates a packaged THz shunt capacitor micro-electromechanical systems (MEMS) switch with low insertion loss. In-line shunt switch is used to achieve a low loss in THz band, which is realized by reducing the equivalent parallel inductance of switch. The equivalent circuit of the switch is analyzed systematically, the equivalent resistance is obtained based on the skin effect of high frequency current on the conductor and the current density distribution characteristics of the conductor cross-section. The equivalent capacitance is obtained by using &#x201C;double microstrip&#x201D; characteristic impedance calculation method, and the correction factor (<inline-formula> <tex-math notation="LaTeX">$\Delta$ </tex-math></inline-formula>) is introduced to calculate the equivalent inductance accurately. By optimizing equivalent circuit parameters and switch sizes, the structure of MEMS switch with low loss and high isolation characteristics are achieved. The switch is packaged by rectangular waveguide and achieved a low insertion loss. The comparison between the switch simulation results and the equivalent circuit simulation results verify that the parameter extraction method and circuit analysis are correct. The packaged MEMS switch is measured, and the results are in an acceptable agreement with simulation, the switch is actuated under voltage of &#x007E;30V. The measured result has achieved a low insertion loss with less than &#x003C; 2dB from 220 to 280GHz, and isolation with &#x007E;16 dB from 240GHz to 320GHz in the &#x201C;down&#x201D; state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Sensors JournalMême sujetAdvanced MEMS and NEMS TechnologiesTravaux en français237 207