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Enregistrement W3203021509 · doi:10.1016/j.ocarto.2021.100215

The state of trial registrations in the field of Orthopaedics in years 2015–2020. A meta-epidemiological study

2021· review· en· W3203021509 sur OpenAlexaff
Goris Nazari, Dion Diep, Joy C. MacDermid

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensWestern UniversityHand and Upper Limb ClinicSt. Joseph's HospitalUniversity of TorontoQueen's UniversityCanadian Institute for Military and Veteran Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialEpidemiologyPopulationMeta-analysisOrthopedic surgeryTrial registrationMEDLINEProspective cohort studySurgeryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To assess the extent and trends in registration of Orthopaedic randomized clinical trials (RCTs) between 2015 and 2020. Design: Epidemiological study. Primary publications of RCTs published in top Orthopaedic journals (ISI Journal Citation Reports 2019 rankings) between 2015 and 2020 were included in this meta-epidemiological study with no restrictions on patient population, intervention/control groups or outcome type. Independent reviewers in pairs were involved in RCT selection and data extraction. The proportion of RCTs published that were registered (prospectively or retrospectively) or not registered were reported using counts and percentages stratified by years for each journal. Results: A total of 474 primary RCTs were considered eligible. We identified 157 out of 474 RCTs (33% of RCTs across journals) that were reported to have been registered prospectively.The proportion of prospective RCT registrations had increased by 40% (10%-50%) between 2015 and 2020. On the other hand, the proportion of RCTs with no registrations were reduced by 29% (50%-21%) between 2015 and 2020. Conclusion: Prospective RCT registration in the past 5 years in the field of orthopaedic has increased, but 2/3 of published RCTs still failed to report prospective registration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)Méta-épidémiologie (sens strict)
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquehigh
gptMétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)
Domaine: Présentation des résultats · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelmedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,206
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,298
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2060,298
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,029
Bibliométrie0,0180,017
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,650
Tête enseignante GPT0,563
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large)Méta-épidémiologie (sens strict)

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeRevue systématique · Observationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse · Empirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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