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Enregistrement W3210173014 · doi:10.1093/cvr/cvab334

The molecular makeup of peripheral and central baroreceptors: stretching a role for Transient Receptor Potential (TRP), Epithelial Sodium Channel (ENaC), Acid Sensing Ion Channel (ASIC), and Piezo channels

2021· review· en· W3210173014 sur OpenAlexafffund
Hannah Yang, Luana Tenorio Lopes, Nicole O. Barioni, Jamie Roeske, Anthony V. Incognito, Jacquie Baker, Satish R. Raj, Richard J. A. Wilson

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensLibin Cardiovascular Institute of AlbertaAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSIDS Calgary Society
Mots-clésMechanotransductionBaroreflexEpithelial sodium channelTransient receptor potential channelBaroreceptorIon channelNeuroscienceAcid-sensing ion channelMedicineMechanosensitive channelsCell biologyInternal medicineReceptorEndocrinologyBiologyChemistryBlood pressureHeart rateSodium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The autonomic nervous system maintains homeostasis of cardiovascular, respiratory, gastrointestinal, urinary, immune, and thermoregulatory function. Homeostasis involves a variety of feedback mechanisms involving peripheral afferents, many of which contain molecular receptors sensitive to mechanical deformation, termed mechanosensors. Here, we focus on the molecular identity of mechanosensors involved in the baroreflex control of the cardiovascular system. Located within the walls of the aortic arch and carotid sinuses, and/or astrocytes in the brain, these mechanosensors are essential for the rapid moment-to-moment feedback regulation of blood pressure (BP). Growing evidence suggests that these mechanosensors form a co-existing system of peripheral and central baroreflexes. Despite the importance of these molecules in cardiovascular disease and decades of research, their precise molecular identity remains elusive. The uncertainty surrounding the identity of these mechanosensors presents a major challenge in understanding basic baroreceptor function and has hindered the development of novel therapeutic targets for conditions with known arterial baroreflex impairments. Therefore, the purpose of this review is to (i) provide a brief overview of arterial and central baroreflex control of BP, (ii) review classes of ion channels currently proposed as the baroreflex mechanosensor, namely Transient Receptor Potential (TRP), Epithelial Sodium Channel (ENaC), Acid Sensing Ion Channel (ASIC), and Piezo, along with additional molecular candidates that serve mechanotransduction in other organ systems, and (iii) summarize the potential clinical implications of impaired baroreceptor function in the pathophysiology of cardiovascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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