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Enregistrement W3212585427 · doi:10.32725/eer.2020.012

Creating at the crossroads of cultures: La chair du maître by Dany Laferrière and its film adaptation by Laurent Cantet

2020· article· fr· W3212585427 sur OpenAlexaboutno aff
Katarzyna Wójcik

Notice bibliographique

RevueÉcho des études romanes · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse multidisciplinary academic research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La littĂŠrature et le cinĂŠma peuvent être considĂŠrĂŠs comme terrain d'ĂŠchanges transnationaux aussi bien au niveau de la fiction que celui de la crĂŠation artistique. Le recueil de nouvelles La Chair du maĂŽtre (1997) de Dany Laferrière - ĂŠcrivain quĂŠbĂŠcois d'origine haïtienne - est un des exemples de cette crĂŠation littĂŠraire qui traverse les frontières nationales et inscrit des expĂŠriences d'une autre culture dans le champ littĂŠraire quĂŠbĂŠcois. Le texte de Laferrière a servi d'inspiration au rĂŠalisateur français Laurent Cantet qui a mis sur l'ĂŠcran des nouvelles choisies pour rĂŠaliser le film Vers le sud (2005). En plus d'être une transposition filmique d'une œuvre littĂŠraire « transnationale », le film de Cantet, coproduction franco-canadienne, est lui-même une pratique artistique qui dĂŠpasse les frontières entre les cultures. À travers l'analyse de cette œuvre de Laferrière et les modifications qui dĂŠcoulent de son adaptation filmique, l'article se propose d'interroger l'image que les deux crĂŠations proposent de deux communautĂŠs culturelles - haïtienne et nord-amĂŠricaine (i.e. quĂŠbĂŠcoise) - ainsi que la façon dont elles problĂŠmatisent les contacts entre les cultures. L'image de ceux-ci est construite par les choix au niveau de l'intrigue et de l'ĂŠnonciation de l'adaptation ainsi que par les relations intertextuelles (et interdiscursives) qu'elle entretient avec l'imaginaire filmique et pictural europĂŠen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,886
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,008
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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