Liquid Chromatography Tandem Mass Spectrometric Analytical Method for Study of Colchicine in Rats Given Low Doses
Notice bibliographique
Résumé
A selective and sensitive assay was developed for colchicine in rat specimens. Colchicine and its deuterated analog (as internal standard, IS) were extracted from rat specimens (minimal 0.1 mL plasma, whole blood, or urine) using liquid-liquid extraction with n-hexane:dichloromethane:isopropanol. The mobile phase (formic acid: ammonium acetate: methanol) was pumped with uniform flow through an octadecylsilane analytical column. Detection was carried out by electrospray positive ionization in the multiple-reaction monitoring mode. The assay (total run time <3 min) had excellent linearity over a wide (400–800-fold) concentration range. The mean absolute recovery was >96.8%. The intra- and inter-day coefficients of variation were ˂15%, with lower limits of quantitation of 0.5 ng/mL in 0.1 mL of rat plasma. The method also provided the same lower limits of quantitation in urine and whole blood with 0.1 mL volumes, and 0.1 ng/mL using 0.5 mL of rat plasma. The blood-to-plasma ratio was >1. Rats had measurable colchicine blood concentrations for at least 24 h after intravenous doses of 0.1 mg/kg. The method possessed suitable measures of sensitivity and selectivity for detecting colchicine in several specimen types in rats given low doses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».