Abstract 10357: ARO-APOC3, an Investigational RNAi Therapeutic, Shows Similar Efficacy and Safety in Genetically Confirmed FCS and Non-FCS Participants with Severe Hypertriglyceridemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Familial chylomicronemia syndrome (FCS) is an ultrarare condition caused by biallelic pathogenic DNA variants in lipolysis-associated genes, resulting in severe hypertriglyceridemia (HTG) and associated with high risk of acute pancreatitis with few therapeutic options. In a 16-week Phase 1 study (NCT03783377), subcutaneously administered ARO-APOC3 reduced serum apolipoprotein C3 (APOC3) and TG in healthy volunteers and participants (pts) with HTG and was well tolerated. Purpose: To report on the safety/pharmacodynamic (PD) effects of ARO-APOC3 in both FCS pts with biallelic pathogenic variants and pts with severely elevated TG at screening (>880 mg/dL) but without biallelic pathogenic variants (chylomicronemia (MCM)). Methods: Four genetically confirmed FCS pts received 50 mg ARO-APOC3 and 26 MCM pts received 10, 25, 50, or 100 mg ARO-APOC3 on Days 1 and 29. Since similar PD responses were observed among MCM pts, results were pooled across dose levels. Safety and PD responses were examined. Maximal mean/median changes from baseline for APOC3, TG, non-HDL-C, and HDL-C were reported. Results: Baseline/demographics were comparable between groups, except for mean BMI (22.1 [FCS] and 30.5 [MCM] kg/m 2 ), and mean baseline HDL-C , which were lower in FCS pts (Table 1) (p<0.0001 for both). Mean APOC3 was reduced by 98% and 96% in FCS and MCM pts, respectively. Both groups also showed similar maximum median reductions in TG of 91% and 90%, respectively. Similar to the full study, non-HDL-C was reduced and HDL-C increased with treatment in both groups (Table 1). AEs were similar between groups, suggesting a comparable safety profile. Conclusions: In patients with severe HTG, ARO-APOC3 was safe, and consistently decreased APOC3, TG, and non-HDL-C, and increased HDL-C, regardless of underlying genetic cause of HTG, and may represent a promising RNAi therapeutic for the treatment of severe HTG.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».