Abstract 10357: ARO-APOC3, an Investigational RNAi Therapeutic, Shows Similar Efficacy and Safety in Genetically Confirmed FCS and Non-FCS Participants with Severe Hypertriglyceridemia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Familial chylomicronemia syndrome (FCS) is an ultrarare condition caused by biallelic pathogenic DNA variants in lipolysis-associated genes, resulting in severe hypertriglyceridemia (HTG) and associated with high risk of acute pancreatitis with few therapeutic options. In a 16-week Phase 1 study (NCT03783377), subcutaneously administered ARO-APOC3 reduced serum apolipoprotein C3 (APOC3) and TG in healthy volunteers and participants (pts) with HTG and was well tolerated. Purpose: To report on the safety/pharmacodynamic (PD) effects of ARO-APOC3 in both FCS pts with biallelic pathogenic variants and pts with severely elevated TG at screening (>880 mg/dL) but without biallelic pathogenic variants (chylomicronemia (MCM)). Methods: Four genetically confirmed FCS pts received 50 mg ARO-APOC3 and 26 MCM pts received 10, 25, 50, or 100 mg ARO-APOC3 on Days 1 and 29. Since similar PD responses were observed among MCM pts, results were pooled across dose levels. Safety and PD responses were examined. Maximal mean/median changes from baseline for APOC3, TG, non-HDL-C, and HDL-C were reported. Results: Baseline/demographics were comparable between groups, except for mean BMI (22.1 [FCS] and 30.5 [MCM] kg/m 2 ), and mean baseline HDL-C , which were lower in FCS pts (Table 1) (p<0.0001 for both). Mean APOC3 was reduced by 98% and 96% in FCS and MCM pts, respectively. Both groups also showed similar maximum median reductions in TG of 91% and 90%, respectively. Similar to the full study, non-HDL-C was reduced and HDL-C increased with treatment in both groups (Table 1). AEs were similar between groups, suggesting a comparable safety profile. Conclusions: In patients with severe HTG, ARO-APOC3 was safe, and consistently decreased APOC3, TG, and non-HDL-C, and increased HDL-C, regardless of underlying genetic cause of HTG, and may represent a promising RNAi therapeutic for the treatment of severe HTG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».