Synthesis and application of optimal strictly negative imaginary controllers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This thesis investigates the synthesis of optimal strictly negative imaginary (SNI) controllers. A recently emerged class of systems called negative imaginary (NI) systems are those characterized by a negative imaginary frequency response. A NI system connected in a positive feedback interconnection with a SNI controller is internally stable if and only if a DC gain condition is satisfied. This can be interpreted as a robust stability result in situations where plant uncertainty does not destroy the NI nature of the plant nor the DC gain condition. Motivated by a desire to realize improved closed-loop performance, this thesis considers the design of optimal SNI controllers. The proposed synthesis methods makes use of convex optimization and linear matrix inequality (LMI) tools. These synthesis methods are then examined in the context of various applications. In particular, this thesis considers tracking control on SO(3) and SE(3) for systems with counter-clockwise input-output dynamics (CCW). CCW input-output maps from torque to attitude, as well as from force and torque to position and attitude, are established for rigid-body motion. Using the properties of CCW systems and NI systems, a stabilizing SNI controller is shown to drive the tracking errors in position and attitude to zero. In addition, a method to synthesize the SNI controller associated with the tracking control problem in an optimal sense is presented. Finally, the control laws are extended to the formation control problem of networks of NI systems and networks of CCW systems. Numerical results are included to demonstrate the effectiveness of the proposed synthesis methods
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle