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Enregistrement W4200414711 · doi:10.1038/s41392-021-00852-5

SARS-CoV-2 Omicron strain exhibits potent capabilities for immune evasion and viral entrance

2021· letter· en· W4200414711 sur OpenAlexaff
Xiantao Zhang, Shijian Wu, Bolin Wu, Qirui Yang, Achun Chen, Yuzhuang Li, Yiwen Zhang, Ting Pan, Hui Zhang, Xin He

Notice bibliographique

RevueSignal Transduction and Targeted Therapy · 2021
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Key Research and Development Program of ChinaSun Yat-sen UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésEvasion (ethics)VirologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Strain (injury)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Immune system2019-20 coronavirus outbreakImmune escapeBiologyImmunologyMedicinePathologyInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) Omicron strain (as known as B.1.1.529) was identified in Botswana and South Africa in early November 2021 and was later defined as a new variant of concern (VOC) by the World Health Organization on November 26, 2021. 1 , 2 To date, the confirmed cases of Omicron have been reported in more than 38 countries, and the number of cases appears to be rapidly increasing. SARS-CoV-2 Omicron could give rise to the fourth wave of the COVID-19 epidemic spreading around the world, following the D614G, Beta/Gamma, and Delta VOCs. Here, we showed Omicron variant causes serious immune escape from the convalescent sera from COVID-19 patients, still needs angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2) as its receptor and exhibits a significantly increased infectivity. These substantial lines of evidence should attract broad attention to monitor its epidemic and accelerate the development of Omicron-targeted vaccines and therapeutic antibodies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0160,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations288
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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