Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
RevueGlobal Change Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensQueen's UniversityParks CanadaCarleton UniversityEnvironment and Climate Change CanadaSimon Fraser UniversityUniversity of British ColumbiaMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsNemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovaciós AlapAustralian Antarctic DivisionFundação para a Ciência e a TecnologiaDanish Agency for Science and Higher EducationAustralian Research CouncilCentro de Estudos Ambientais e Marinhos, Universidade de AveiroDeutsches Zentrum für integrative Biodiversitätsforschung Halle-Jena-LeipzigComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaInstitut chilien de l'AntarctiqueProvincia autonoma di Bolzano - Alto AdigeJunta de Castilla y LeónMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationUniversität InnsbruckRégion BretagneLandes TirolsGobierno de AragónNordenskiöld-samfundetAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloStockholms UniversitetInstituto Nacional de Pesquisas da AmazôniaVlaamse Interuniversitaire RaadOulun YliopistoMinistério da Ciência, Tecnologia e Ensino SuperiorAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaInstituto de Ecología y BiodiversidadConsortium of International Agricultural Research CentersMinisterio de Ciencia e InnovaciónNational Natural Science Foundation of ChinaInstitut Polaire Français Paul Emile VictorEuropean Regional Development FundMax-Planck-GesellschaftAarhus Universitets ForskningsfondCentre National de la Recherche ScientifiqueQatar PetroleumKnut och Alice Wallenbergs StiftelseIran National Science FoundationNorges ForskningsrådAustralian GovernmentMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaDeutsche ForschungsgemeinschaftNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFonds Wetenschappelijk OnderzoekVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVGrantová Agentura České RepublikyConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasSlovenská Akadémia ViedNational Geographic SocietyKempe FoundationAkademie Věd České RepublikyEesti TeadusagentuurRussian Foundation for Basic ResearchBundesamt für UmweltNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungMinisterstvo Školství, Mládeže a TělovýchovyNatural Environment Research CouncilMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungSight Research UKAgence Nationale de la RechercheYayasan Sime DarbyHorizon 2020 Framework ProgrammeVetenskapsrådetArcticNetPolar Knowledge CanadaHelsingin YliopistoEuropean CommissionRussian Science FoundationSvenska Forskningsrådet FormasBiodiversa+Aarhus UniversitetKempestiftelsernaRural and Environment Science and Analytical Services DivisionSkogssällskapetCarnegie Trust for the Universities of ScotlandSocietas pro Fauna et Flora FennicaUniversity of WollongongSouthern African Science Service Centre for Climate Change and Adaptive Land ManagementVillum FondenUniversity of Notre DameMinistry of Education and Science of UkraineConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoMinistry of Environment, Forest and Climate ChangeWashington University in St. LouisFundación Ramón ArecesNational Science FoundationVlaamse regeringUniversidad de AlcaláNational Research Foundation
Mots-clésEnvironmental scienceGlobal changeSoil sciencePhysical geographyClimate changeClimatologyGeographyGeologyOceanography
Résumé
récupéré en direct d'OpenAlexAbstract Research in global change ecology relies heavily on global climatic grids derived from estimates of air temperature in open areas at around 2 m above the ground. These climatic grids do not reflect conditions below vegetation canopies and near the ground surface, where critical ecosystem functions occur and most terrestrial species reside. Here, we provide global maps of soil temperature and bioclimatic variables at a 1‐km 2 resolution for 0–5 and 5–15 cm soil depth. These maps were created by calculating the difference (i.e. offset) between in situ soil temperature measurements, based on time series from over 1200 1‐km 2 pixels (summarized from 8519 unique temperature sensors) across all the world's major terrestrial biomes, and coarse‐grained air temperature estimates from ERA5‐Land (an atmospheric reanalysis by the European Centre for Medium‐Range Weather Forecasts). We show that mean annual soil temperature differs markedly from the corresponding gridded air temperature, by up to 10°C (mean = 3.0 ± 2.1°C), with substantial variation across biomes and seasons. Over the year, soils in cold and/or dry biomes are substantially warmer (+3.6 ± 2.3°C) than gridded air temperature, whereas soils in warm and humid environments are on average slightly cooler (−0.7 ± 2.3°C). The observed substantial and biome‐specific offsets emphasize that the projected impacts of climate and climate change on near‐surface biodiversity and ecosystem functioning are inaccurately assessed when air rather than soil temperature is used, especially in cold environments. The global soil‐related bioclimatic variables provided here are an important step forward for any application in ecology and related disciplines. Nevertheless, we highlight the need to fill remaining geographic gaps by collecting more in situ measurements of microclimate conditions to further enhance the spatiotemporal resolution of global soil temperature products for ecological applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,999
Scores Codex et Gemma par catégorie
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
