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Enregistrement W4200539142 · doi:10.1371/journal.ppat.1010124

Pantothenate and CoA biosynthesis in Apicomplexa and their promise as antiparasitic drug targets

2021· review· en· W4200539142 sur OpenAlexfundno aff
Laura E. de Vries, Matteo Lunghi, Aarti Krishnan, Taco W. A. Kooij, Dominique Soldati‐Favre

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsInstitute of Genetics and Genomics of GenevaEuropean Research CouncilRadboud Universitair Medisch CentrumNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekRadboud UniversiteitNetherlands Organization for International Cooperation in Higher EducationEuropean Commission
Mots-clésBiologyApicomplexaApicoplastAntiparasitic agentAntiparasiticDrug discoveryPlasmodium (life cycle)Plasmodium falciparumComputational biologyBiochemistryMalariaParasite hostingPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Apicomplexa phylum comprises thousands of distinct intracellular parasite species, including coccidians, haemosporidians, piroplasms, and cryptosporidia. These parasites are characterized by complex and divergent life cycles occupying a variety of host niches. Consequently, they exhibit distinct adaptations to the differences in nutritional availabilities, either relying on biosynthetic pathways or by salvaging metabolites from their host. Pantothenate (Pan, vitamin B5) is the precursor for the synthesis of an essential cofactor, coenzyme A (CoA), but among the apicomplexans, only the coccidian subgroup has the ability to synthesize Pan. While the pathway to synthesize CoA from Pan is largely conserved across all branches of life, there are differences in the redundancy of enzymes and possible alternative pathways to generate CoA from Pan. Impeding the scavenge of Pan and synthesis of Pan and CoA have been long recognized as potential targets for antimicrobial drug development, but in order to fully exploit these critical pathways, it is important to understand such differences. Recently, a potent class of pantothenamides (PanAms), Pan analogs, which target CoA-utilizing enzymes, has entered antimalarial preclinical development. The potential of PanAms to target multiple downstream pathways make them a promising compound class as broad antiparasitic drugs against other apicomplexans. In this review, we summarize the recent advances in understanding the Pan and CoA biosynthesis pathways, and the suitability of these pathways as drug targets in Apicomplexa, with a particular focus on the cyst-forming coccidian, Toxoplasma gondii, and the haemosporidian, Plasmodium falciparum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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