S. Aureus Lipoteichoic Acid Failed to Activate NLRP3, but Downregulated the Transduction of NLRP3/MAPK and NF-κB Signaling Pathway in Mouse Mastitis Induced by S. Aureus
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background It was confirmed that S. aureus infection activated the expression of NLRP3. As a major component of S. aureus cell wall, what about LTA? Firstly, in this study a mouse model was built following LTA intramammary infection for 0, 12, 24, 48 and 72 h, the characterization of mammary inflammatory response induced by LTA was observed. Subsequently, mouse mammary preconditioned with LTA was modelling. The effect of LTA treatment on the activation of NLRP3/ MAPK and NF-κB signaling pathways induced by S. aureus were detected. Results Results shown that the LTA intramammary infection induce mild but rapid recovery inflammation in mammary gland whereas failed to stimulate NLRP3. LTA treatment protected mammary gland against S. aureus infection by suppressed the activation of NLRP3/ MAPK and NF-κB signaling pathways. Meanwhile it is noteworthy that the expression of NLRP3/MAPK JNK induced by S. aureus was not regulated by LTA treatment. Conclusions These results suggested LTA induced mammary gland inflammation was mild and self-limiting. LTA treatment revealed a good anti-inflammation effect through downregulating the transduction of NLRP3/MAPK and NF-κB signaling pathways in mouse mastitis induced by S. aureus . Our research highlights the importance of an LTA during the innate immune response of the mammary gland and offer novel insights for new approaches concerning effective immunomodulation against a local bacterial infection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».