Publication History: A Double-DOI-Based Method for Storing and/or Monitoring Information about Published and Corrected Academic Literature
Notice bibliographique
Résumé
The status of published literature can change at any time in its history following publication, although existing structures in academic publishing for recording these changes, despite the existence of a number of robust tools—such as the digital object identifier (DOI)—appear to be insufficiently robust, or used too inconsistently or inefficiently, to deal with multiple corrections. In this article, an information storage method and corrective measure or tool is proposed—the ‘publication history’—that considers the full history and background of an article’s publication. The ‘publication history’ is adjusted to record changes to an article over time, and is thus a ‘live’ document, always open to modification and updating. The ‘publication history’ has the potential to accommodate, in a single document (in both PDF and HTML format), information about pre-publication (e.g., preprints) and post-publication events, including submission, resubmission, acceptance date, handling editors, peer-review format, corrections, expressions of concern, and retractions. The ‘publication history’ employs two DOIs, one for the article and one for any and all edits, to document these changes. Our proposal offers one possible solution for fortifying the integrity of peer review and the publication process pre- and post–peer review. The double-DOI-based ‘publication history’ can be applied to any document.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,050 | 0,239 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,035 | 0,028 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,023 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,113 | 0,124 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».