Regulation and Function of the <i> <scp>MYC</scp> </i> Oncogene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the most acclaimed features of the MYC oncogene family ( MYC, MYCL1 and MYCN ) is their prolific deregulation in cancer, which is often associated with poor prognosis and refractory disease. Multiple mechanisms can deregulate their expression in cancer, including chromosomal translocation, enhanced messenger ribonucleic acid (mRNA) and protein stability, gene amplification or enhancer hijacking. This MYC family of nuclear transcription factors regulates the expression of a multitude of target genes to control many critically important fundamental biological processes, including cellular proliferation, metabolism, apoptosis and embryonic development. MYC proteins are highly regulated, and many factors have been reported to control stability and activity via post‐translational modifications (PTMs). Decades of research into this potent oncogene family have revealed that while directly inhibiting MYC proteins in cancer remains challenging, there are multiple strategies to indirectly inhibit MYC in cancer. Developing such inhibitors to target MYC would have profound impact on patient care and outcome. Key Concepts The MYC family of oncogenes, composed of MYC, MYCN and MYCL1 , encode nuclear basic helix‐loop‐helix transcription factors. MYC family proteins contain highly conserved regions termed MYC boxes. MYC regulates many transcriptional targets and can have wide‐reaching effects on the epigenome and total cellular RNA content. MYC is essential for cellular proliferation and is a potent oncogene when it is deregulated in cancer. Deregulated, often elevated, MYC levels have been shown to drive tumourigenesis in many in vivo models. MYC activity and stability is regulated by post‐translational modifications, including phosphorylation, ubiquitylation, SUMOylation and acetylation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».