Designing the mid‐transition: A review of medium‐term challenges for coordinated decarbonization in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Decarbonizing the energy system is critical for addressing climate change. Given the dominance of fossil fuels in the energy system, decarbonization requires rapid and significant industrial transition of the energy supply at scale. This includes explicit and coordinated plans not only for zero carbon phase‐in, but for fossil carbon phase‐out. Even very rapid decarbonization will likely take decades, leading to a medium‐term future where the conventional, fossil‐based energy system coexists with a new, zero‐carbon energy system. Each imposes operational constraints on the other: what we call the mid‐transition. Notably, this coexistence means that the new, zero‐carbon system will develop under fossil carbon system constraints. The mid‐transition will therefore likely require specific analytical metrics designed to support decision making under dynamic and uncertain conditions. Many aspects of transition will be felt, and shaped, directly by individuals because of our direct interactions with energy systems. Even rare missteps are likely to have significant and potentially system design‐relevant impacts on perception, political support, and implementation. Comparisons of the new system to the old system are likely to rest on experience of a world less affected by climate change, such that concerns about lower reliability, higher costs, and other challenges might be perceived as inherent to zero‐carbon systems, versus energy systems facing consequences of climate change and long‐term underinvestment. This review assesses and evaluates medium‐term challenges associated with the mid‐transition in the United States, emphasizing the need for explicit planning for joint and coordinated phase‐in and phase‐out. This article is categorized under: The Carbon Economy and Climate Mitigation > Decarbonizing Energy and/or Reducing Demand
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».