Maivel Emile Soby Gerges, Ghada Essam Aldin, Diaa Marzouk Abdel Hamid and Mohamed Farouk Allam*
Notice bibliographique
Résumé
Vitamin D deficiency is a common public-health problem. Deficiency is more common in women than men, and the childbearing period is known to represent a particularly high-risk situation. High rates of poor vitamin D status are found among women during the childbearing period throughout the world. Women at reproductive age are a group that can be susceptible at earlier age for vitamin D deficiency and its complications as increase the risk of osteopenia, osteoporosis, muscle weakness, osteomalacia and pathological fractures and can worsen other chronic conditions, such as the polycystic ovary syndrome; it is also a risk factor for cardiovascular diseases, metabolic syndrome, some types of cancers and some autoimmune diseases. Several studies have identified a surprisingly high prevalence of vitamin D deficiency in all age groups such as in Europe after 14 population study, United States, Canada and Australia. Despite reported prevalence of vitamin D deficiency and insufficiency depend on the cut-off values used that vary between studies, an estimated 1 billion people worldwide have vitamin D deficiency or insufficiency or hypovitaminosis D. National surveys should be conducted in every country to determine normal levels of vitamin D in that country and the need for national screening programs for vitamin D deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».