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Enregistrement W4213273108 · doi:10.1051/0004-6361/202142911

The LOFAR view of giant, early-type galaxies: Radio emission from active nuclei and star formation

2022· article· en· W4213273108 sur OpenAlexfundno aff
A. Capetti, M. Brienza, B. Balmaverde, P. N. Best, R. D. Baldi, A. Drabent, G. Gürkan, H. J. A. Röttgering, C. Tasse, B. Webster

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPlanetary Science DivisionScience and Technology Facilities CouncilObservatoire de Paris, Université de Recherche Paris Sciences et LettresScience Mission DirectorateDST-NRF Centre Of Excellence In Tree Health BiotechnologySmithsonian Astrophysical ObservatoryUniversity of EdinburghMax-Planck-Institut für AstronomieGauss Centre for SupercomputingEötvös Loránd TudományegyetemMinisterium für Innovation, Wissenschaft und Forschung des Landes Nordrhein-WestfalenDurham UniversityIstituto Nazionale di AstrofisicaCentre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftQueen's UniversityNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekSpace Telescope Science InstituteNational Central UniversityQueen's University BelfastGordon and Betty Moore FoundationUniversity of HertfordshireBundesministerium für Bildung und ForschungLos Alamos National LaboratoryJohns Hopkins UniversityUniversité d'OrléansNational Aeronautics and Space AdministrationSmithsonian InstitutionScience Foundation IrelandNational Science Foundation
Mots-clésLOFARPhysicsAstrophysicsStar formationLuminosityStarsGalaxyAstronomySpectral indexRadio telescopeSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We studied the properties and the origin of the radio emission in the most luminous, early-type galaxies (ETGs) in the nearby Universe (MK ≤ −25, recession velocity ≤7500 km s−1), as seen by the 150 MHz Low-Frequency ARray (LOFAR) observations. LOFAR images are available for 188 of these giant ETGs (gETGs), and 146 (78%) of them are detected above a typical luminosity of ∼1021 W Hz−1. They show a large spread in power, reaching up to ∼1026 W Hz−1. We confirm a positive link between the stellar luminosity of gETGs and their median radio power, the detection rate, and the fraction of extended sources. About two-thirds (91) of the detected gETGs are unresolved, with sizes ≲4 kpc, confirming the prevalence of compact radio sources in local sources. Forty-six gETGs show extended emission on scales ranging from 4 to 340 kpc, at least 80% of which have a FR I class morphology. Based on the morphology and spectral index of the extended sources, ∼30% of them might be remnant or restarted sources, but further studies are needed to confirm this. Optical spectroscopy (available for 44 gETGs) indicates that for seven gETGs the nuclear gas is ionized by young stars suggesting a contribution to their radio emission from star forming regions. Their radio luminosities correspond to a star formation rate (SFR) in the range 0.1−8 M⊙ yr−1 and a median specific SFR of 0.8 × 10−12 yr−1. The gas flowing toward the center of gETGs can accrete onto the supermassive black hole but also stall at larger radii and form new stars, an indication that feedback does not completely quench star formation. The most luminous gETGs (25 galaxies with MK < −25.8) are all detected at 150 MHz; however, they are not all currently turned on: at least four of them are remnant sources and at least one is likely powered by star formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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