MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4213351992 · doi:10.1101/2022.02.11.22270852

Polygenic coronary artery disease association with brain atrophy in the cognitively impaired

2022· preprint· en· W4213351992 sur OpenAlexfundno aff
Eric de Silva, Carole H. Sudre, Josephine Barnes, Marzia A. Scelsi, André Altmann

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringCanadian Institutes of Health ResearchGenentechNational Institutes of HealthIXICOH. Lundbeck A/SDevelopment of Innovative Strategies for a Transdisciplinary approach to ALZheimer's diseaseEisaiServierEngineering and Physical Sciences Research CouncilInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversity of Southern CaliforniaUniversity College LondonNational Institute on AgingNational Institute for Health and Care ResearchNorthern California Institute for Research and EducationPfizerBiogenBioClinicaF. Hoffmann-La RocheAlzheimer's SocietyUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseMedical Research CouncilMeso Scale DiagnosticsAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeNovartis Pharmaceuticals CorporationBristol-Myers SquibbAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésBrain sizeAtrophyDementiaContext (archaeology)MedicineHyperintensityInternal medicineCardiologyDiseaseAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMagnetic resonance imagingBiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The role cardiac function plays in the predilection for, and progression of, Alzheimer’s disease (AD), is complex and unclear. While a number of low-frequency genetic variants of large effect-size have been shown to underlie both cardiovascular disease and dementia, recent studies have highlighted the importance of common genetic variants of small-effect size, which, in aggregate, are embodied by a polygenic risk score (PRS). In this study we aim to investigate the effect of polygenic risk for coronary artery disease (CAD) on brain atrophy in AD using whole brain volume (WBV) and put our findings in context with the polygenic risk for AD and presumed small vessel disease as quantified by white matter hyperintensities (WMH). We used 730 subjects from the ADNI database to investigate PRS effects (beyond APOE) on whole brain volumes, total and regional WMH and amyloid beta across diagnostic groups. In a subset of these subjects (N=602) we utilise longitudinal changes in whole brain volume over a maximum of 24 months using the boundary shift integral approach. Linear regression and linear mixed effects models were used to investigate the effect of WMH at baseline as well as AD-PRS and CAD-PRS on whole brain atrophy and whole brain atrophy acceleration, respectively. All genetic associations were examined under oligogenic (p=1e-5) and the more variant-inclusive polygenic (p=0.5) scenarios. Our results suggest no evidence for a link between PRS score and markers of AD pathology at baseline (when stratified by diagnostic group). However, both AD-PRS and CAD-PRS were associated with longitudinal decline in WBV (AD PRS t=3.3, P FDR =0.007 over 24 months in healthy controls) and surprisingly, under certain conditions WBV atrophy is statistically more correlated with cardiac PRS than AD PRS (CAD PRS t=2.1, P FDR =0.04 over 24 months in the MCI group). Further, in our regional analysis of WMH, AD PRS beyond APOE is predictive of white matter volume in the occipital lobe in AD subjects in the polygenic regime. Finally, the rate of change of brain volume (or atrophy acceleration ) may be sensitive to AD polygenic risk beyond APOE in healthy individuals (t=2, p=0.04). For subjects with mild cognitive impairment (MCI), beyond APOE, a more inclusive polygenic risk score including more variants, shows CAD PRS to be more predictive of WBV atrophy, than an oligogenic approach including fewer larger effect size variants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxiv→Même sujetGenetic Associations and Epidemiology→Travaux en français237 207→