An Epidemic Zika Virus Isolate Drives Enhanced T Follicular Helper Cell and B Cell–Mediated Immunity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Zika virus (ZIKV) is a mosquito-borne pathogen that recently caused a series of increasingly severe outbreaks. We previously demonstrated that, compared with a pre-epidemic isolate (ZIKVCDN), a Brazilian ZIKV isolate (ZIKVBR) possesses a novel capacity to suppress host immunity, resulting in delayed viral clearance. However, whether ZIKVBR modulates CD4 T cell responses remains unknown. In this study, we show that, in comparison with ZIKVCDN infection, CD4 T cells are less polarized to the Th1 subtype following ZIKVBR challenge in mice. In contrast, we observed an enhanced accumulation of T follicular helper cells 10, 14, and 21 d postinfection with ZIKVBR. This response correlated with an enhanced germinal center B cell response and robust production of higher avidity-neutralizing Abs following ZIKVBR infection. Taken together, our data suggest that contemporary ZIKV strains have evolved to differentially induce CD4 T cell, B cell, and Ab responses and this could provide a model to further define the signals required for T follicular helper cell development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».