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Enregistrement W4220976209 · doi:10.1017/inp.2022.6

Development of a growing degree-day model to estimate<i>Linaria vulgaris</i>shoot emergence and prospects for improving biological control efforts

2022· article· en· W4220976209 sur OpenAlexaffabout
Suzanne Blatt, Rosemarie De Clerck-Floate, Scott N. White

Notice bibliographique

RevueInvasive Plant Science and Management · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensDalhousie UniversityAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShootBiologyBotanyGrowing degree-dayWeevilPhaseolusPerennial plantWeedAgronomyHorticulturePhenology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Yellow toadflax ( Linaria vulgaris Mill.; Scrophulariaceae) is an invasive herbaceous perennial weed of agricultural and natural habitats throughout North America. In pastures or native rangelands, use of biological control is an attractive option, particularly if the agent can be established quickly. Rhinusa pilosa (Gyllenhal) (Coleoptera: Curculionidae), a stem-galling weevil, was first released in Canada in 2014 to evaluate its potential to control L. vulgaris . Rhinusa pilosa requires young, vigorously growing shoots to establish. Ability to estimate when adequate shoots will be available could inform release timing, thus improving establishment success. There is currently no growing degree-day (GDD) model for L. vulgaris . Our main objective was to develop a GDD model for the emergence of L. vulgaris shoots and discuss the utility of such a model in relation to the establishment of R. pilosa in Nova Scotia. Four sites containing five randomly placed 1-m 2 quadrats were monitored for the emergence of L. vulgaris shoots twice weekly in spring to summer 2017 and 2018 by recording number of shoots and shoots with flower buds. A GDD ( T base 2 C) model for shoot emergence of L. vulgaris was developed and validated using independent shoot emergence data. Shoots emerged in the spring between 124 and 244 GDD with 90% of all shoots emerged between 681 and 1,117 GDD. Model estimation for the initiation of shoot emergence was 74 GDD, with 10%, 50%, and 90% shoot emergence estimated to occur at 179, 409, and 811 GDD, respectively. Rhinusa pilosa adults were released in 2016 (three sites) and 2017 (one site), and number of shoots with galls was recorded. Galls were observed in all three sites in 2016 and in three of the four sites in 2017, with none found in 2018. Timing of release and soil moisture are discussed as factors affecting establishment of R. pilosa in Nova Scotia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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