Synthetic antibodies block receptor binding and current‐inhibiting effects of α‐cobratoxin from <i>Naja kaouthia</i>
Notice bibliographique
Résumé
Each year, thousands of people fall victim to envenomings caused by cobras. These incidents often result in death due to paralysis caused by α-neurotoxins from the three-finger toxin (3FTx) family, which are abundant in elapid venoms. Due to their small size, 3FTxs are among the snake toxins that are most poorly neutralized by current antivenoms, which are based on polyclonal antibodies of equine or ovine origin. While antivenoms have saved countless lives since their development in the late 18th century, an opportunity now exists to improve snakebite envenoming therapy via the application of new biotechnological methods, particularly by developing monoclonal antibodies against poorly neutralized α-neurotoxins. Here, we describe the use of phage-displayed synthetic antibody libraries and the development and characterization of six synthetic antibodies built on a human IgG framework and developed against α-cobratoxin - the most abundant long-chain α-neurotoxin from Naja kaouthia venom. The synthetic antibodies exhibited sub-nanomolar affinities to α-cobratoxin and neutralized the curare-mimetic effect of the toxin in vitro. These results demonstrate that phage display technology based on synthetic repertoires can be used to rapidly develop human antibodies with drug-grade potencies as inhibitors of venom toxins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».