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Enregistrement W4225418877 · doi:10.1096/fasebj.2022.36.s1.r2313

Scleraxis is Required for Induction of GLS1 Expression in Cardiac Myofibroblasts

2022· article· en· W4225418877 sur OpenAlexafffund
Sikta Chattopadhyaya, Raghu S. Nagalingam, Pavit Narhan, D. Allison Ledingham, Teri L. Moffatt, Michael P. Czubryt

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging and Pathology Studies
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCardiac fibrosisMyofibroblastGlutaminolysisTransactivationCell biologyGlutaminaseCancer researchTranscription factorBiologyGene knockdownFibrosisChemistryMolecular biologyGlutaminePathologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiac fibrosis is an aberrant wound healing process involving excessive production of extracellular matrix proteins resulting in impaired systolic and diastolic function of the heart, contributing to heart failure and death. Glutaminolysis, which involves conversion of glutamine to glutamate by glutaminase (GLS), and conversion of glutamate to α‐ketoglutarate to fuel oxidative metabolism via the tricarboxylic acid cycle, has been reported as a mechanism for meeting the energy demand required for pulmonary and liver fibrosis however its contribution in cardiac fibrosis is unclear. Although the role of the transcription factor Scleraxis has been established in the phenotypic conversion of cardiac fibroblasts to fibrotic myofibroblasts by our lab, Scleraxis’ role in glutaminolysis remains unelucidated. Our results here show Scleraxis expression was increased by 9 fold and GLS1 by 4 fold when comparing freshly isolated rat cardiac fibroblasts to fibrogenic myofibroblasts. While Scleraxis overexpression increased GLS1 expression 20‐fold, Scleraxis knockdown attenuated GLS1 expression by 76% in cardiac myofibroblasts while cardiac fibroblasts from Scleraxis knockout mice exhibited a 90% loss of GLS1 expression. TGFβ, one of the primary inducers of cardiac fibrosis induces enhanced expression of Scleraxis and has been found to be highly dependent on Scleraxis for many of its downstream effects. TGFβ treatment of activated cardiac fibroblasts from wild type mice doubled the expression of GLS1, but failed to induce GLS1 expression in Scleraxis knockout cells. Via luciferase assay we found a dose‐dependent transactivation of the human GLS1 promoter by Scleraxis in NIH3T3 fibroblasts. While Scleraxis significantly transactivated the hGLS1 promoter, mutation of an E‐Box Scleraxis putative binding site caused 70% attenuation of promoter transactivation. These findings suggest that Scleraxis is sufficient and required to regulate GLS1 expression to facilitate increased energy metabolism during cardiac fibroblast to myofibroblast conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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