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Enregistrement W4241537521 · doi:10.1002/14356007.a15_193.pub3

Lead

2014· reference-entry· en· W4241537521 sur OpenAlexaff
Alistair Davidson, Jessica Ryman, Charles A. Sutherland, Edward F. Milner, Robert C. Kerby, Herbert Teindl, Albert Melin, Hermann M. Bolt

Notice bibliographique

RevueUllmann's Encyclopedia of Industrial Chemistry · 2014
Typereference-entry
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensVale (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmeltingLead smeltingMetallurgyRoastingScrapRefining (metallurgy)Slag (welding)Blast furnaceFlash smeltingSinteringBullionPig ironMaterials scienceWaste managementEnvironmental scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article contains sections titled: 1. Introduction 2. Properties 3. Occurrence 4. Production 4.1. Ore Concentration 4.2. Smelting 4.2.1. Sintering Reduction Process 4.2.1.1. Downdraft Sintering 4.2.1.2. Updraft Sintering 4.2.1.3. Products of Sinter Roasting 4.2.2. Reduction in the Blast Furnace 4.2.2.1. Process Description 4.2.2.2. Lead Blast Furnaces 4.2.2.3. Products of the Lead Blast Furnace 4.2.2.4. Imperial Smelting Process 4.2.3. Advances in Sinter Plant–Blast Furnace/ISF Operations 4.3. Roast Reaction Processes 4.4. Direct Smelting Reduction Processes 4.4.1. Oxygen Flash Smelting 4.4.1.1. Kivcet Process 4.4.1.2. Top-Blown Rotary Converter (TBRC) 4.4.1.3. Outokumpu Process 4.4.2. Air–Slag Bath Smelting, Ausmelt/ISA Smelt furnace 4.4.3. Oxygen–Slag Bath Smelting, QSL Process 4.4.3.1. Products of Direct Smelting 4.5. Other Lead Processes 5. Refining of Lead Bullion 5.1. Pyrometallurgical Refining 5.1.1. Decoppering 5.1.2. Removal of Arsenic, Tin, and Antimony 5.1.3. Removal of Noble Metals 5.1.4. Dezincing 5.1.5. Debismuthizing 5.1.6. Final Refining and Casting of Lead 5.1.7. Processing of Intermediate Products of Pyrometallurgical Refining 5.2. Electrolytic Refining of Lead Bullion 6. Recovery of Secondary Lead from Scrap Materials 6.1. Battery Types and Composition 6.2. Preparation of Input Material for Secondary Smelting 6.3. Smelting of Battery Scrap Materials 6.4. Refining of Lead Bullion from Secondary Lead Production 7. Uses 8. Economic Aspects 9. Toxicology and Occupational Health 9.1. Sources of Lead Exposure 9.1.1. Drinking Water 9.1.2. Atmosphere 9.1.3. Soil 9.1.4. Diet 9.1.5. Consumer Products 9.1.6. Occupational Exposure 9.2. Absorption and Excretion 9.3. Effects 9.3.1. Acute Effects 9.3.2. Effects from Repeated Exposures 9.3.2.1. Hematological Effects 9.3.2.2. Neurological Effects 9.3.2.3. Cardiovascular and Renal Effects 9.3.2.4. Reproductive Effects 9.3.2.5. Carcinogenicity 9.4. Indices for Monitoring Lead Exposure 9.4.1. Lead in Blood 9.4.2. Teeth, Hair, and Bone 10. Control of Lead Emissions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,740
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7400,615

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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