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Enregistrement W4252523426 · doi:10.1002/9781118522318.emst085

Reverse Electrodialysis

2013· other· en· W4252523426 sur OpenAlex
Odne Stokke Burheim, Jon G. Pharoah, David A. Vermaas, Bruno Bastos Sales, Kitty Nijmeijer, H.V.M. Hamelers

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane-based Ion Separation Techniques
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådEuropean Commission
Mots-clésReversed electrodialysisSeawaterElectrodialysisMixing (physics)Renewable energyOsmotic powerEnvironmental scienceEnvironmental engineeringProcess engineeringMembraneChemistryOceanographyEngineeringGeologyPhysicsForward osmosisElectrical engineeringReverse osmosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Reverse Electrodialysis (RED) is an electrochemical membrane process that utilizes the free energy of mixing two solutions of different composition. The most commonly envisioned application is the mixing of seawater and river water at river deltas around the world. RED for mixing seawater and river water thus constitutes a renewable source for electric power production close to many urban regions. The worldwide potential is estimated to hold an average output in the order of as much as 2 TW. In this article, we have summarized the most important developments for RED since it was first discovered in 1954. RED represents a highly interdisciplinary research field and does not include membrane development alone. Challenges related to fluid mechanics, electrochemistry of electrodes, and traditional chemical engineering also constitute substantial parts of the research area for RED development. All these topics are discussed in this article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1000,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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