Iconic Sign Comprehension in Older Adults: The Role of Cognitive Impairment and Text Enhancement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RÉSUMÉ Bien comprendre les panneaux de signalisation est critique pour bien conduire aun véhicule, réagir aux avertissements, et s'orienter. Les aînés qui comprennent mal un panneau routier risquent davantage de subir un accident et de voir leur indépendance compromise. La présente étude visait à déterminer le degré de compréhension des pictogrammes par des aînés en bonne santé et des aînés souffrant de déficience. De plus, nous nous sommes demandé si l'ajout de texte aux pictogrammes permettrait aux aînés de les mieux comprendre. Lors de l'Expérience 1, nous avons demandé à des jeunes adultes, à des adultes plus âgés en bonne santé et aussi à des aînés souffrant de déficience cognitive à divers degrés, la signification de 65 panneaux routiers visant la conduite, les avertissements, et l'orientation. Les adultes plus âgés en bonne santé comprenaient bien la signalisation en général, mais avaient de la difficulté à déterminer ce que signifiait le panneau d'orientation. Les aînés souffrant de déficience cognitive comprenaient en général moins bien les panneaux routiers et en particulier les icônes d'orientation et les panneaux avec seulement un pictogramme. Au cours de l'Expérience 2, nous avons demandé à des aînés en bonne santé la signification de panneaux comportant seulement des icônes ou des icônes avec du texte. La compréhension était améliorée de façon importante lorsque le panneau comportait du texte. Ce travail a démontré que l'évaluation de la compréhension des panneaux de signalisation doit porter sur un vaste échantillon hétérogène d'adultes plus âgés dans l'échelle de capacités perceptuelles et cognitives représentées dans la population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle