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Enregistrement W4256577831 · doi:10.26434/chemrxiv.12173640

Epitaxial GaN using Ga(NMe2)3 and NH3 Plasma by Atomic Layer Deposition

2020· preprint· en· W4256577831 sur OpenAlexaff
Polla Rouf, Nathan J. O’Brien, Sydney C. Buttera, Ivan Martinović, Babak Bakhit, Erik Martinsson, Justinas Pališaitis, Chih‐Wei Hsu, Henrik Pedersen

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2020
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesKnut och Alice Wallenbergs StiftelseVetenskapsrådetStiftelsen för Strategisk Forskning
Mots-clésAtomic layer depositionEpitaxyChemical vapor depositionMaterials scienceGalliumLayer (electronics)Deposition (geology)NanotechnologyAnalytical Chemistry (journal)ChemistryMetallurgyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div>Low temperature deposition of high-quality epitaxial GaN is crucial for its integration in</div><div>electronic applications. Chemical vapor deposition at approximately 800 °C using SiC with an</div><div>AlN buffer layer or nitridized sapphire as substrates is used to facilitate the GaN growth. Here,</div><div>we present a low temperature atomic layer deposition (ALD) process using</div><div>tris(dimethylamido)gallium(III) with NH3 plasma. The ALD process shows self-limiting</div><div>behaviour between 130-250 °C with a growth rate of 1.4 Å/cycle. The GaN films produced were</div><div>crystalline on Si(100) at all deposition temperatures with a near stochiometric Ga/N ratio with</div><div>low carbon and oxygen impurities. When GaN was deposited on 4H-SiC, the films grew</div><div>epitaxially without the need for an AlN buffer layer, which has never been reported before. The bandgap of the GaN films was measured to be ~3.42 eV and the fermi level showed that the GaN was unintentionally n-type doped. This study shows the potential of ALD for GaN-based</div><div>electronic devices.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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