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Enregistrement W4281401473 · doi:10.1002/cbf.3710

One‐step purification and regulation of fructose 1,6‐bisphosphatase from the liver of the freeze‐tolerant wood frog, <i>Rana sylvatica</i>

2022· article· en· W4281401473 sur OpenAlexafffund
Anchal Varma, Kenneth B. Storey

Notice bibliographique

RevueCell Biochemistry and Function · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFructose 1,6-bisphosphataseGluconeogenesisFructoseGlycogenBiologyBiochemistryAllosteric regulationEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wood frog (Rana sylvatica) undergoes numerous changes to its physiology and metabolic processes to survive the winter months, including adaptations that let them endure whole-body freezing. The regulation of key enzymes of central carbohydrate metabolism in the liver plays a crucial role in mediating the synthesis and maintenance of high concentrations of glucose as a cryoprotectant during freezing as well as glucose reconversion to glycogen after thawing. The present study characterized the regulation of fructose-1,6-bisphosphatase (FBPase; EC 3.1.3.11) from wood frog liver during freezing, FBPase being a crucial enzyme regulating gluconeogenesis. Liver FBPase was purified to homogeneity from control and frozen wood frogs by a one-step chromatographic process. Kinetic and regulatory parameters of the enzyme were investigated and demonstrated a significant decrease in sensitivity to its substrate fructose-1,6-bisphosphate in the liver of frozen frogs, as compared with controls. Immunoblotting also revealed freeze-responsive changes in posttranslational modifications with a significant decrease in serine phosphorylation (by 53%) for FBPase from frozen frogs. Taken together, these results suggest that FBPase is suppressed, and gluconeogenesis is inhibited during freezing. This response acts as an important component of the metabolic survival strategy of the wood frog.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,347

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,174
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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