Discovery and Identification of Tastants and Taste-Modulating <i>N</i>-Acyl Amino Acid Derivatives in Traditional Korean Fermented Dish Kimchi Using a Sensomics Approach
Notice bibliographique
Résumé
Sensory-guided fractionation by means of ultrafiltration and gel permeation chromatography followed by high-performance liquid chromatography, synthesis, liquid chromatography–tandem mass spectrometry (LC–MS/MS) quantitation, and taste re-engineering experiments revealed taste-active and taste-enhancing compounds contributing to the umami, mouthful and complex taste profile of the fermented Korean dish, kimchi. Besides basic taste-active compounds, in particular, various N-acylated amino acids deriving from succinic acid and lactic acid imparted taste-modulating properties in food matrices. Taste threshold concentrations were determined to evaluate intrinsic and modulating effects. Quantitation of N-acylated amino acids in kimchi following synthesis revealed the presence of numerous derivatives showing taste–active properties. Sensory evaluation including recombination and partial addition experiments highlighted that both the N-lactoyl- and the N-succinoyl amino acid derivatives contribute to increasing the fullness, volume, and complexity of food matrices, whereas the latter directly contributes to the overall taste of kimchi in natural concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».