Physicochemical Properties and Malting Potential of New Canadian Hulless Barley Genotypes
Notice bibliographique
Résumé
Interest in malting hulless barley (HB) is driven by its potential to produce very high levels of malt extract, but elevated levels of wort ß-glucan and insufficient levels of enzymes in hulless malt have prevented its widespread use. The objective of this study was to highlight the recent advancements in quality improvement of Canadian HB for malting purposes. Five advanced HB lines were evaluated for various barley and malt quality characteristics. All hulless lines exhibited lower grain hardness and slightly lower kernel weight and diameter compared to AAC Synergy (a popular two-rowed covered Canadian variety). The average total starch content of the hulless barley lines (64.2%) was significantly higher than AAC Synergy (59.9%) but slightly lower than that of CDC Clear (65.1%). Despite the low friability values, HB malts had a crumbly texture with good solubility and enzyme accessibility resulting in ample production of fermentable sugars. The average chain length of starch hydrolysis products in wort of new HB lines was similar to that of AAC Synergy, indicating sufficient enzyme activities and a highly effective hydrolysis. The fine-grind extract levels from hulless malt were on average 8% higher than from AAC Synergy, and several new HB lines exceeded the level of CDC Clear extract by 0.7–1.0%. Compared to CDC Clear, the new HB lines showed a significant reduction in concentration of wort ß-glucans. The concentration and the average degree of polymerization of arabinoxylo-oligosaccharides in wort of HB lines were generally higher than in wort of AAC Synergy, partly explaining the higher viscosity of HB worts. In general, the recently developed HB lines exhibited excellent malting potential with significant improvements in the levels of malt enzymes, concentration of free amino nitrogen compounds, and β-glucans in wort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».