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Enregistrement W4285123254 · doi:10.1109/tmech.2022.3175989

ARIES: Cylindrical Pendulum Actuated Explorer Sphere

2022· article· en· W4285123254 sur OpenAlexafffund
Bruno Belzile, David St-Onge

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueControl and Dynamics of Mobile Robots
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space Agency
Mots-clésPayload (computing)ActuatorKinematicsRobotComputer scienceRobustness (evolution)Inverted pendulumStewart platformSpherical shellControl theory (sociology)SimulationAerospace engineeringEngineeringMechanical engineeringPhysicsShell (structure)Artificial intelligenceClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spherical rolling robots (SRR) have been a promising avenue for the exploration of unstructured environments with variable topologies. The advantages include the ability to move fast, robustness to collision, and a lower number of actuators. However, to finally be used in real missions and applications, they need to have a high maneuverability and have sufficient inner space to house a proper payload for the intended application, such as cave and tunnel exploration, without compromising on the performances. With barycentric spherical robot, adding mass with a payload may become challenging, as the location of the center-of-mass is critical for the locomotion. In this article, we propose a novel barycentric spherical robot with two degrees-of-freedom (DoF) named Autonomous Robotic Intelligent Explorer Spheres (ARIES). The motion of this SRR is generated by a cylindrical actuated joint acting like a 2-DoF pendulum. This design allows us to have a nearly empty upper hemisphere inside the spherical shell, which is dedicated to payloads adapted to the application. The full kinematics and dynamics are presented, and simulation results are included. The control scheme implemented is detailed. We conducted an experimental evaluation of the ARIES with different trajectories, as well as discussed practical considerations and future improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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