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Enregistrement W4285301481 · doi:10.3997/2214-4609.202210122

Real-Time Imaging of the Pore Structure Changes in Permafrost Induced by Thawing

2022· article· en· W4285301481 sur OpenAlexaffabout
E. Vosoughi, Bernard Giroux, Mathieu J. Duchesne, C Dupuis

Notice bibliographique

Revue83rd EAGE Annual Conference & Exhibition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensGeological Survey of CanadaInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostMaterials sciencePorosityMacroporeGrain sizeMineralogyPorous mediumMorphology (biology)Composite materialGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary The pores within permafrost can be altered significantly when they are subjected to freeze and thaw cycles. This alteration of the porous media can lead to modifications of mechanical and physical features that impact the electro-elastic properties of samples. The objective of this study is to document changes in morphological properties of the macropores and the throat networks within permafrost samples and understand the evolution of the morphological properties of the samples. The experiments were performed on four reference samples fabricated from compacted Ottawa sand (grain size 143 μm and 293 μm) that was partially saturated with a saline solution with salinity ratios that ranged from 1.5 wt% to 3.0 wt%. X-ray computed tomography images were used to characterize the pore and throat network by quantifying attributes such as the size of pores, their spatial distribution within the sample and their circularity. The results of these experiments suggest that pores and pore-throat volumes reduced 50% when the samples are completely thawed. Results also suggest that the grain size is the most important variable in the control of the morphology of pore network.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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