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Enregistrement W4286294352 · doi:10.1200/jco.2022.40.16_suppl.e19062

Clinical outcomes associated with azacitidine (AZA) monotherapy for treatment-naïve, higher-risk myelodysplastic syndrome (HR-MDS): A systematic literature review and meta-analysis.

2022· article· en· W4286294352 sur OpenAlexaff
Ken Hasegawa, Andrew H. Wei, Guillermo Garcia‐Manero, Naval Daver, Nishanthan Rajakumaraswamy, Shahed Iqbal, Rebecca J. Chan, Hao Hu, Preston Tse, Jiajun Yan, Michael J. Zoratti, Feng Xie, David A. Sallman

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesGilead Sciences
Mots-clésMedicineInternal medicineMeta-analysisObservational studyRetrospective cohort studyRandomized controlled trialProspective cohort studyRelative riskMyelodysplastic syndromesOncologyConfidence intervalBone marrow

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e19062 Background: AZA is a standard of care for patients who have HR-MDS. Given the limited availability of large datasets describing outcomes in the current treatment paradigm of HR-MDS, this analysis aimed to aggregate clinical outcomes associated with AZA monotherapy for treatment-naïve HR-MDS. Methods: CENTRAL, EMBASE, and MEDLINE were searched to identify interventional, prospective, and retrospective observational studies in treatment-naïve HR-MDS (defined as intermediate-2 or high risk by IPSS or intermediate to very high risk by IPSS-R) using AZA monotherapy. Inclusion of observational studies was limited to those with n >20 in the AZA arm. Responses according to IWG 2000 or IWG 2006 including complete remission (CR) rate, overall response rate (ORR; defined as CR, marrow CR [mCR], partial response, and hematologic improvement), overall survival (OS), duration of response (DOR), and time to response (TTR) were extracted. Response rates were synthesized using random-effects models; median of medians was used for OS, DOR, and TTR. Results: Of 3250 abstracts identified, 34 publications describing 16 studies met inclusion criteria: 5 randomized controlled trials (RCTs), 3 prospective studies, and 8 retrospective studies. None of the response endpoints were reported in all studies (see Table). The pooled ORR ranged from 44% to 55% across RCTs, prospective, and retrospective studies. The pooled CR rates, reported in 2 RCTs (n=55), 1 prospective study (n=27), and 3 retrospective studies (n=509), were 14%, 11%, and 16%, respectively. The pooled CR rate across all studies (n=591) was 16% (95% CI: 13%, 19%). Pooled median OS (mOS) was 16.7 months (mo) in the 3 RCTs (n=161), 16.5 mo in a single prospective study (n=34), and 14.4 mo in the 5 retrospective studies (n=1472). Pooled mOS across all studies (n=1667) was 16.4 mo (95% CI: 12.0, 17.3). The pooled median DOR was 10.1 mo (95% CI: 9.1, 11.0), and the median TTR was 4.6 mo (95% CI: 3.0, 9.0). Conclusions: These findings provide evidence that benefit from AZA monotherapy in treatment-naïve HR-MDS patients is limited. Opportunity exists for novel therapies to increase response rates, improve the duration of responses, and prolong survival. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,028
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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