Wood-derived biochar as thick electrodes for high-rate performance supercapacitors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developing effective electrodes with commercial-level active mass-loading (> 10 mg cm −2 ) is vital for the practical application of supercapacitors. However, high active mass-loading usually requires thick active mass layer, which severely hinders the ion/electron transport and results in poor capacitive performance. Herein, a self-standing biochar electrode with active mass-loading of ca. 40 mg cm −2 and thickness of 800 µm has been developed from basswood. The basswood was treated with formamide to incorporate N/O in the carbon structure, followed by mild KOH activation to ameliorate the pore size and introduce more O species in the carbon matrix. The as-prepared carbon monoliths possess well conductive carbon skeleton, abundant N/O dopant and 3D porous structure, which are favorable for the ion/electron transport and promoting capacitance performance. The self-standing carbon electrode not only exhibits the maximum areal/mass/volumetric specific capacitance of 5037.5 mF cm −2 /172.5 F g −1 /63.0 F cm −3 at 2 mA cm −2 (0.05 A g −1 ), but also displays excellent rate performance with 76% capacitance retention at 500 mA cm −2 (12.5 A g −1 ) in a symmetric supercapacitor, surpassing the state-of-art biomass-based thick carbon electrode. The assembled model can power typical electron devices including a fan, a digital watch and a logo made up of 34 light-emitting diodes for a proper period, revealing its practical application potential. This study not only puts forward a commercial-level high active mass-loading electrode from biomass for supercapacitor, but also bridges the gap between the experimental research and practical application. Graphical abstract
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle