Lake Ice Will Be Less Safe for Recreation and Transportation Under Future Warming
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Millions of lakes from around the world freeze during winter. These frozen surfaces provide essential ecosystem services that are vital to many northern communities. However, the availability of safe lake ice that is oftentimes required to support these services is under threat from climate change. Here we use a 100‐member ensemble of climate model simulations to investigate changes in the presence of safe lake ice for different recreation and provisioning activities across the Northern Hemisphere. Our projections suggest that the duration of safe ice for recreational purposes will shorten, on average, by 13, 17, and 24 days within a 1.5°C, 2°C, and 3°C warmer world (relative to 1900–1929), respectively. The projected change in the duration of safe ice will be greater in higher latitudes, but with the most densely populated lower‐latitude regions experiencing the greatest percent change. The use of lake ice to support critical transportation infrastructure will also be influenced by future warming through the loss of thicker ice this century. However, our projections suggest that the magnitude of change in the duration of safe ice will differ depending on the ice thickness requirements. For transportation that requires the thickest ice cover, the number of days with safe ice will decline by 90%, 95%, and 99% with 1.5°C, 2°C, and 3°C global warming, respectively. We highlight the need for the development and implementation of adaptation plans to address the imminent loss of critical wintertime transportation infrastructure across the Northern Hemisphere.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».