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Enregistrement W4297223429 · doi:10.1007/s42761-022-00128-3

In COVID-19 Health Messaging, Loss Framing Increases Anxiety with Little-to-No Concomitant Benefits: Experimental Evidence from 84 Countries

2022· article· en· W4297223429 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAffective Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMisinformation and Its Impacts
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalConcordia UniversityWilfrid Laurier UniversityUniversity of the Fraser ValleyKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftAustralian Research CouncilNational Institute of Mental HealthSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institutes of HealthHuo Family FoundationAgencia Nacional de Investigación y DesarrolloNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalJapan Society for the Promotion of ScienceVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVNorges ForskningsrådPennsylvania State UniversityAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaUniversità degli Studi di PadovaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaStudienstiftung des Deutschen VolkesNational Cancer InstituteNarodowym Centrum NaukiKnut och Alice Wallenbergs StiftelseMinisterio de Economía y CompetitividadAssociation Nationale de la Recherche et de la TechnologieNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekAgence Nationale de la RechercheDipartimenti di EccellenzaDeutsche ForschungsgemeinschaftFundacja na rzecz Nauki PolskiejEuropean CommissionAssociation for Psychological ScienceNational Research University Higher School of EconomicsKingston UniversityFoundation for the National Institutes of HealthUniverzita Karlova v PrazeCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorUniversity of PennsylvaniaEducation University of Hong KongNational Science Foundation
Mots-clésFraming (construction)FeelingAnxietyPsychologyFraming effectPsychological interventionSocial psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicEmpirical evidenceUnintended consequencesPolitical scienceMedicinePersuasion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,234
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle