The engineered AAV2-HBKO promotes non-invasive gene delivery to large brain regions beyond ultrasound targeted sites
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance imaging-guided focused ultrasound combined with microbubbles injected in the bloodstream (MRIgFUS) temporarily increases the permeability of the blood-brain barrier (BBB), which facilitates the entry of intravenously administered adeno-associated viruses (AAVs) from the blood to targeted brain areas. To date, the properties of the AAVs used for MRIgFUS delivery resulted in cell transduction limited to MRIgFUS-targeted sites. Considering future clinical applications, strategies are needed to deliver genes to multiple locations and large brain volumes while creating minimal BBB modulation. Here we combine MRIgFUS with a vector that has enhanced biodistribution following brain entry, AAV2-HBKO, to mediate broad gene delivery to targeted brain regions at levels with potential therapeutic relevance. Expression of a reporter gene was achieved in 13% and 21% of all neurons present in the striatum and thalamus, respectively, while targeting only 28% of the brain regions with MRIgFUS. Compared with AAV9, MRIgFUS-mediated delivery of AAV2-HBKO showed greater diffusion in the brain and a higher percentage of the neurons expressing the transgene. MRIgFUS AAV2-HBKO gene delivery to the brain has the potential to reach levels that are functionally and clinically relevant, and this even when using relatively low intravenous AAV dosages, compared with what is currently used in clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».