Implications of COVID-19 on Public Policy, Supply Chain Disruptions, and Monitoring Methods
Notice bibliographique
Résumé
Transmission of the severe acute respiratory syndrome coronavirus 2, referred to as COVID-19, has persisted beyond 2020 and led to a global pandemic with far reaching consequences. Many changes in public policy and health measures were developed and implemented with the intention of slowing the spread of the novel virus. Disruptions from the global pandemic created major supply chain consequences due to stockpiling of essential goods (alcohol-based hand sanitizers and surface disinfectants), impacts on trade routes, and limitations on modes of transportation due to border closures. Rapid increase in the use of hand sanitizers and surface disinfectants significantly affected the production capacity of high-quality ethanol (e.g., USP and FCC grade) resulting in regulatory changes in countries facing shortages. Prompt enactment of government policies allowed for use of alcohol with higher impurities to offset heightened demand and increase commercial availability. Changes in monitoring methods were also observed, where many agencies began to track viral shedding through municipal wastewater. In this chapter, we will discuss the impacts of COVID-19 on public policies and health measures, economics as it relates to supply chain disruptions, and the implementation of novel monitoring methods to survey the spread of COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».