Tripeptide Leu-Ser-Trp Regulates the Vascular Endothelial Cells Phenotype Switching by Mediating the Vascular Smooth Muscle Cells-Derived Small Extracellular Vesicles Packaging of miR-145
Notice bibliographique
Résumé
Tripeptide LSW, initially identified as a potent ACE inhibitory peptide from soybean protein, was recently reported to exert a protective effect against angiotensin II-induced endothelial dysfunction via extracellular vesicles (EVs). However, the molecular mechanisms, especially in lipid accumulation-induced atherosclerosis, still remain unclear. The study aimed to investigate whether the protective effects of LSW against endothelial dysfunction on vascular endothelial cells (VECs) was via vascular smooth muscle cells (VSMCs)-derived miRNA-145 packaged in EVs. The miRNA-145 was concentrated in EVs from LSW-treated VSMCs (LEVs), internalized into the HVUECs, and targeted the programmed cell death protein 4 (PDCD4) expression of HUVECs. Oxidized low-density lipoprotein (oxLDL) was applied to induce endothelial dysfunction in HUVECs; oxLDL-induced endothelial dysfunction in HUVECs was attenuated by PDCD4 knockout or LEVs incubation. The results of this study suggested a novel function of LSW as a regulator on the functional EVs from vascular cells in the oxLDL-induced atherosclerotic model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».