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Enregistrement W4307340677 · doi:10.1038/s41380-022-01793-3

Uncovering the genetic architecture of broad antisocial behavior through a genome-wide association study meta-analysis

2022· review· en· W4307340677 sur OpenAlexafffund
Jorim J. Tielbeek, Emil Uffelmann, Benjamin Williams, Lucía Colodro‐Conde, Éloi Gagnon, Travis T. Mallard, Brandt Levitt, Philip R. Jansen, A Johansson, Hannah Sallis, Giorgio Pistis, Gretchen Saunders, Andrea G. Allegrini, Kaili Rimfeld, Bettina Konte, Marieke Klein, Annette M. Hartmann, Jessica E. Salvatore, Ilja M. Nolte, Ditte Demontis, Anni Malmberg, S. Alexandra Burt, Jeanne E. Savage, Karen Sugden, Richie Poulton, Kathleen Mullan Harris, Scott Vrieze, Matt McGue, William G. Iacono, Nina Roth Mota, Jonathan Mill, Joana Viana, Brittany L. Mitchell, José J. Morosoli, Till F. M. Andlauer, Isabelle Ouellet‐Morin, Richard E. Tremblay, Sylvana M. Côté, Jean‐Philippe Gouin, Mara Brendgen, Ginette Dionne, Frank Vitaro, Michelle K. Lupton, Nicholas G. Martin, Bernice Porjesz, Victor Hesselbrock, Tatiana Foroud, Howard J. Edenberg, Yunlong Liu, Martin H. Plawecki, Samuel Kuperman, John R. Kramer, Jacquelyn L. Meyers, Chella Kamarajan, Ashwini K. Pandey, Laura J. Bierut, John Rice, Kathleen K. Bucholz, Marc A. Schuckit, Jay A. Tischfield, Ronald P. Hart, Laura Almasy, Alison Goate, Paul A. Slesinger, Denise M. Scott, Enrique Castelao, Katri Räikkönen, Johan G. Eriksson, Jari Lahti, Catharina A. Hartman, Albertine J. Oldehinkel, Harold Snieder, Hexuan Liu, Martin Preisig, Alyce M. Whipp, Eero Vuoksimaa, Yi Lu, Patrick Jern, Dan Rujescu, Ina Giegling, Teemu Palviainen, Jaakko Kaprio, K. Paige Harden, Marcus R. Munafò, Geneviève Morneau‐Vaillancourt, Robert Plomin, Essi Viding, Brian B. Boutwell, Fazil Alıev, Danielle M. Dick, Arne Popma, Stephen V. Faraone, Anders D. Børglum, Sarah E. Medland, Barbara Franke, Michel Boivin, Jean‐Baptiste Pingault, Jeffrey Glennon, J. C. Barnes, Simon E. Fisher, Terrie E. Moffitt, Avshalom Caspi, Tinca J. C. Polderman, Daniëlle Posthuma

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à MontréalConcordia UniversityUniversité de MontréalUniversité LavalResearch Unit on Children's Psychosocial Maladjustment
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institute of Mental HealthFonds de Recherche du Québec-Société et CultureNational Institutes of HealthH. Lundbeck A/SNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismSuomen TiedeseuraSigne ja Ane Gyllenbergin SäätiöJuho Vainion SäätiöUniversity of BristolEuropean CommissionNational Institute for Health and Care ResearchMedical Research CouncilYrjö Jahnssonin SäätiöQIMR Berghofer Medical Research InstituteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekWellcome TrustLundbeckfondenNational Institute on Drug AbuseUniversity Hospitals Bristol NHS Foundation TrustJalmari ja Rauha Ahokkaan Säätiö
Mots-clésGenetic architectureHeritabilityAntisocial personality disorderGenome-wide association studyPsychologyGeneticsPleiotropyAggressionPsychopathyGenetic correlationSingle-nucleotide polymorphismQuantitative trait locusClinical psychologyGenetic variationGenotypeDevelopmental psychologyBiologyPoison controlMedicineGenePersonalityInjury preventionPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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