A simple, stroke-based method for gesture drawing
Notice bibliographique
Résumé
Gesture drawing is a type of fluid, fast sketch with loose and roughly drawn lines which capture the motion and feeling of a subject. While style transfer methods, which are able to learn a style from an input image and apply it to a secondary image, can reproduce many styles, they are currently unable to produce the flowing strokes of gesture drawings. In this paper, we present a method to produce gesture drawings, which roughly depict objects or scenes with loose, dancing contours, and frantic textures. Our method adapts stroke-based painterly rendering algorithms to produce long, curved strokes by following the gradient field. A rough, overdrawn appearance is created through progressive refinement.Additionally, we produce rough hatch strokes by altering stroke direction. These add optional shading to the gesture drawings. The wealth parameters that provide users the ability to adjust the output style from short, rapid strokes to long, fluid strokes, from swirling to straight lines. Potential stylistic outputs also include pen-and-ink and coloured pencil. We present several generated gesture drawings and discuss how our method can be applied to video. Our stroke-based rendering algorithm produces convincing gesture drawings with numerous controllable parameters permitting the creation of a variety of styles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».