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Enregistrement W4307931719 · doi:10.1038/s41586-022-05374-w

Nociceptor neurons affect cancer immunosurveillance

2022· article· en· W4307931719 sur OpenAlexafffund
Mohammad Balood, Maryam Ahmadi, Tuany Eichwald, Ali Ahmadi, Abdelilah Majdoubi, Karine Roversi, Katiane Roversi, Christopher T. Lucido, Anthony Restaino, Siyi Huang, Lexiang Ji, Kai‐Chih Huang, Elise Semerena, Sini C. Thomas, Alexandro E. Trevino, Hannah Merrison, Alexandre Parrin, Benjamin Doyle, Daniel W. Vermeer, William C. Spanos, Caitlin S. Williamson, Corey R. Seehus, Simmie L. Foster, Hongyue Dai, Chengyi J. Shu, Manu Rangachari, Jacques Thibodeau, Sonia V. del Rincón, Ronny Drapkin, Moutih Rafei, Nader Ghasemlou, Paola D. Vermeer, Clifford J. Woolf, Sébastien Talbot

Notice bibliographique

RevueNature · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensQueen's UniversityMcGill UniversityUniversité de MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthAzrieli FoundationCanadian Institutes of Health ResearchDr. Miriam and Sheldon G. Adelson Medical Research FoundationCancer Research SocietyUniversity of PennsylvaniaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFondation Brain Canada
Mots-clésNociceptorImmunosurveillanceCalcitonin gene-related peptideCytotoxic T cellCD8Cancer researchImmunologyBiologyNociceptionCell biologyChemistryNeuropeptideMedicineReceptorImmune systemInternal medicineIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Solid tumors are innervated by nerve fibers that arise from the autonomic and sensory peripheral nervous systems. In prostate cancer, doublecortin-expressing neural progenitors initiate autonomic adrenergic neurogenesis1 which facilitates tumor development and dissemination2, via an angiogenic switch that fuels cancer growth3,4. Similarly, a loss of TP53 drives the reprogramming of tumor-innervating sensory nerves into adrenergic neurons in head and neck tumors, which promotes tumor growth5. However, the impact of tumor neo-innervation by pain-initiating sensory neurons remains unclear. We show that melanoma cells interact with nociceptors, increasing neurite outgrowth, responsiveness to noxious ligands, and neuropeptide release. In turn, CGRP, a nociceptor-produced neuropeptide, directly increases exhaustion of cytotoxic CD8+ T-cells (PD1+Lag3+Tim3+IFNγ-), limiting their capacity to eliminate melanoma. Genetic NaV1.8 or TRPV1 lineage ablation, local pharmacological silencing or blockade of neuropeptide release from tumor-innervating nociceptors, and the antagonism of the CGRP receptor RAMP1, all blunt tumor-infiltrating leukocyte exhaustion, and tumor growth, nearly tripling survival of B16F10-inoculated mice. Inversely, CD8+ T-cell exhaustion increased following optogenetic activation of tumor-innervating NaV1.8 neurons+ and was rescued in sensory neuron depleted mice treated with recombinant CGRP. In comparison to wild-type CD8+ T-cells, RAMP1-/- CD8+ T-cells were protected from undergoing exhaustion when co-transplanted into tumor-bearing Rag1 deficient mice. Single-cell RNA sequencing of patient tumors revealed that intratumoral RAMP1-expressing CD8+ T-cells are more exhausted than their RAMP1 negative counterparts. RAMP1 expression in intratumoral CD8+ T-cells was also associated with resistance to immune checkpoint inhibitor treatment, while RAMP1 overexpression within the tumor correlated with a worse clinical prognosis. We conclude that reducing CGRP release from tumor-innervating nociceptors, by eliminating its immunomodulatory action on cytotoxic CD8+ T-cells, constitutes a useful strategy to safeguard anti-tumor immunity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations325
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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