EDI and open access: How JACMP is the future of ethical publishing—A tale in two parts
Notice bibliographique
Résumé
At its core, scientific publishing in healthcare is meant to help society.A scientist is researching and presenting data that will influence decisions for patient care.Some data is meant to help patients in the clinic now, some data might help patients 5 or 10 years in the future.Secondarily, publishing can help the scientist, allowing the author to advance in their career and continue to research and publish.I believe it is safe to say that each Medical Physicist wants to see our scientific community improve and advances made in care for our patients.A crucial step in this improvement is ensuring that all the best minds are working toward this goal.To get the best minds in our community, we must integrate equity, diversity,and inclusion (EDI) into our scientific publishing process.EDI is a convenient acronym and easy to view as a single idea, but each component should be considered individually.Equity, as defined by the Merriam-Webster, is "justice, according to natural law or right."It is often used to describe what is "just" and "fair."It can also often be confused with equality, which is "the quality or state of being equal."Essentially, equity is fairness and equality is sameness.Equity is often used to describe the resources provided to an individual.Equitable resources could mean providing different resources for different people, depending on their needs.Equity can be a tricky concept, because it can be argued that it is not fair to provide different resources to one group and not another.This also raises the question of merit.It can be argued that resources should be provided to those that have earned them, based on their quality, not on their need.Diversity is "the condition of having or being composed of differing elements."Regarding scientific publishing, it is easy to think of diversity only in terms of race and gender.But there are a multitude of ways in which people can be different.Diversity should be considered in the data we are collecting, the authors writing the manuscripts, and the editors and reviewers who are reviewing the manuscripts.The definition of inclusion is straightforward, "the act of including: the state of being included."However, the integration of inclusion can be
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,120 | 0,298 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,048 |
| Communication savante | 0,075 | 0,081 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,031 | 0,037 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».