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Enregistrement W4308976783 · doi:10.1093/neuonc/noac209.327

CTNI-62. LONG-TERM EFFICACY AND SAFETY OF LAROTRECTINIB IN PATIENTS WITH TROPOMYOSIN RECEPTOR KINASE (TRK) FUSION PRIMARY CENTRAL NERVOUS SYSTEM (CNS) TUMORS

2022· article· en· W4308976783 sur OpenAlexaff
Sébastien Perreault, Alexander Drilon, Ulrik Lassen, Birgit Geoerger, Karsten Nysom, Ingrid Øra, Igor T. Gavrilovic, Ricarda Norenberg, Vadim Bernard-Gauthier, Esther De La Cuesta, Theodore W. Laetsch, François Doz, Cornelis M. van Tilburg

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensBayer (Canada)Centre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrk receptorMedicineInternal medicineConfidence intervalClinical endpointGliomaOncologyGastroenterologySurgeryClinical trialReceptorNeurotrophinCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND Larotrectinib is a highly selective TRK inhibitor that demonstrated an objective response rate (ORR) of 30% and a 24-week disease control rate (DCR) of 73% across 33 evaluable adult and pediatric patients with TRK fusion primary CNS tumors, as of July 2020 (Doz et al, Neuro Oncol 2021). We report updated data on an expanded dataset. METHODS Patients with TRK fusion primary CNS tumors in two clinical trials (NCT02637687, NCT02576431) were included. Responses were investigator-assessed. RESULTS As of July 2021, 38 patients with TRK fusion primary CNS tumors (median age, 10.8 [range 1.3–79.0] years) were identified: high-grade glioma (HGG; n = 23), low-grade glioma (LGG; n = 9), and other (n = 6). Sixteen (42%) patients had ≥ 2 prior systemic therapies. ORR for 37 evaluable patients was 30% (95% confidence interval [CI] 16–47): three complete responses, eight partial responses, 21 stable disease (16 patients ≥ 24 weeks), and five progressive disease. For pediatric patients (n = 28), the ORR was 39% (95% CI 22–59). For pediatric patients with HGG and LGG, ORRs were 43% (95% CI 18–71) and 38% (95% CI 9–76), respectively. ORRs for patients with 0, 1, 2, and ≥ 3 prior therapies were 33%, 20%, 38%, and 38%, respectively. Median time to response was 1.9 months. The 24-week DCR was 73% (95% CI 56–86). Median duration of response (DoR) was not reached; 12-month DoR rate was 64%. Median progression-free survival was 16.5 months (95% CI 6.7–not estimable). Median overall survival (OS) was not reached; 24-month OS rate was 65%. Treatment duration ranged from 0.1+ to 38.7+ months. Treatment-related adverse events (TRAEs) were mostly Grade 1–2. No patients discontinued treatment due to TRAEs. CONCLUSION Larotrectinib demonstrated a high DCR, rapid and durable responses, and a manageable safety profile in patients with TRK fusion primary CNS tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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