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Enregistrement W4311351511 · doi:10.3390/su142416666

Biogenic Production of Thiosulfate from Organic and Inorganic Sulfur Substrates for Application to Gold Leaching

2022· article· en· W4311351511 sur OpenAlexafffund
James McNeice, Harshit Mahandra, Ahmad Ghahreman

Notice bibliographique

RevueSustainability · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésThiosulfateChemistrySulfurSulfideSodium thiosulfateReagentBioleachingLeaching (pedology)Sulfide mineralsSodium sulfideInorganic chemistryHydrogen sulfideTetrathionateEnvironmental chemistryCopperOrganic chemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gold mining and processing is an activity with large environmental impact due to the low concentration of gold in ore deposits and chemical resistance to most chemicals. Over 75% of gold is leached from ores using cyanide, however less toxic lixiviants have been proposed in the literature. Thiosulfate is one of these alternative reagents, but high reagent consumption has slowed acceptance in mining operations. Reducing the cost and impact of thiosulfate production is a way to reduce the cost of reagent consumption during leaching. The objective of this study was to evaluate the feasibility of leaching gold from ore with biogenic thiosulfate. Biogenic thiosulfate was produced using a marine methylotroph bacterium from three substrates: sodium sulfide, elemental sulfur, and dimethyl sulfide for application in bioleaching. The different substrates were evaluated to determine conversion efficiency from the sulfur source to biogenic thiosulfate and verified by titration and ion chromatography. Optimal conditions for conversion to thiosulfate were determined to be in the range of pH = 7–8, 25–30 °C, with sodium sulfide as a substrate in a sealed system to prevent sulfide from escaping as hydrogen sulfide gas. An oxide gold ore with a grade of 4.02 g/t was selected as a gold source for leaching experiments. The leaching of gold using the biogenic thiosulfate was compared with chemical thiosulfate solutions under experimental conditions of pH = 9.5, 50 mg/L copper, 500 RPM mixing, and 0.1 L/min air. The efficiency of gold bioleaching was measured using flame atomic absorption spectroscopy and fire assay. Gold extraction efficiencies ranging from 20–60% were achieved using the biogenic thiosulfate, and 27–77% with sodium thiosulfate solutions, respectively. It was concluded that the sodium sulfide substrate was best for producing higher biogenic thiosulfate concentrations and leaching efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,231
Score d'incertitude au seuil0,452

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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