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Enregistrement W4312088388 · doi:10.1002/alz.060740

The role of IGFBP2 in pre‐symptomatic Alzheimer's disease: a multimodal longitudinal study of cognitively unaffected individuals with a family history of sporadic Alzheimer’s disease

2022· article· en· W4312088388 sur OpenAlexaff
Marc James Quesnel, Anne Labonté, Cynthia Picard, Pedro Rosa‐Neto, Sylvia Villeneuve, Judes Poirier

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensAlzheimer Society of CanadaMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCohortCognitive reserveAlzheimer's diseaseOncologyAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeRepeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological StatusNeuropsychologyCognitionNeuropathologyFrontotemporal lobar degenerationInternal medicineDiseaseNeuroscienceMedicineDementiaCognitive impairmentFrontotemporal dementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Insulin‐like growth factors (IGF) play pivotal roles in neurogenesis, neuronal survival, synaptogenesis and compensatory repair mechanisms following injury. Insulin‐like growth factor binding proteins (IGFBP) bind to IGFs, and regulate interactions between IGFs and their cell surface receptors. In the brain, IGFBP2 is the most abundant IGFBP. Several studies have observed altered IGFBP2 levels in Alzheimer’s disease (AD) patients. However, the role of IGFBP2 during pre‐symptomatic AD remains unknown. Thus, we used longitudinal data acquired from the pre‐symptomatic PREVENT‐AD cohort to examine its possible contributions to AD pathophysiology. Method For initial cross‐sectional analyses, the Mini‐Mental State Examination was used to stage the participants (PREVENT‐AD, CCNA and Douglas cohorts) across the AD spectrum. Olink’s primer extension assay was used to measure cerebrospinal fluid (CSF) IGFBP2 levels. PREVENT‐AD participants were followed longitudinally for 6‐8 years. Annual visits included cognitive performance assessments, lumbar punctures and neuroimaging. The Repeatable Battery for the Assessment of Neuropsychological Status (RBANS) evaluated five cognitive domains (immediate memory, delayed memory, attention, language and visuospatial abilities) and included a total summary score. Result CSF IGFBP2 levels were significantly reduced in MCI (p < 0.001) and AD participants (p = 0.027 and p < 0.001 respectively), relative to controls (Figure 1). In the PREVENT‐AD cohort, baseline CSF IGFBP2 levels were negatively correlated with RBANS cognitive performance trajectory slopes estimated over the course of 6 to 8 years, for the delayed memory (p = 0.003), visuospatial (p = 0.008) and total scale indices (p = 0.021) (Figure 2). However, baseline CSF IGFBP2 levels were not associated with cognitive decline for the immediate memory (p = 0.162), attention (p = 0.890) and language (p = 0.841) indices (Figure 3). Finally, in the PREVENT‐AD cohort, baseline CSF IGFBP2 levels were negatively correlated with baseline left entorhinal cortex volume (p = 0.011), but were not correlated with right entorhinal cortex volume (p = 0.868)(Figure 4). Conclusion Our results suggest that IGFBP2 may exhibit a bi‐directional association with AD stage pathology. Our findings revealed that IGFBP2 is strongly correlated with early cognitive decline in the delayed memory and visuospatial domains, in pre‐symptomatic individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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