Analysis of the Canadian Fire Weather Index during large fires in Croatian Adriatic
Notice bibliographique
Résumé
Wildland fires, especially the large ones, are becoming a growing problem in the climate changing world. More frequent and long-lasting drought conditions accompanied by high temperatures and heat waves, significantly increase fuel flammability, particularly during the summer period. The wildland fire occurrence and behaviour are to a large degree weather driven and thus strongly depend on the meteorological parameters such as humidity, temperature, precipitation, and wind speed, as well as on the amount of fuel load. The relationship between weather and fire occurrence and behaviour is included in Canadian Fire Weather Index system, which has been used in Croatia for fire risk assessment since 1982. In this paper, the characteristics of the Fire Weather Index components are analysed for large fires in the Adriatic region of Croatia. Fire weather indices were evaluated for 103 wildland fires with a burned area over 400 ha that occurred during summer fire seasons in the period from 2003 to 2021. Obtained median values of the moisture indices, as well as the fire behaviour indices (FFMC 93, DMC 139, DC 649, ISI 13, BUI 182 and FWI 45) showed values designated as high and very high in the available literature. The climate change will continue to increase the fire risk, and thus the possibility of large fires, so this analysis can provide a baseline for improvements and recalibration of the fire danger classes in the Adriatic area of Croatia. Along with the improved fire weather warnings, this will give a better and more accurate information about the increased wildland fire risk and the possibility of large fires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».