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Enregistrement W4312897494 · doi:10.1109/pvsc48317.2022.9938511

Direct observation of an atomic thin inversion layer at the native oxide/ n-Si interface

2022· article· en· W4312897494 sur OpenAlexaff
Yibo Zhang, Joel Y. Y. Loh, Andrew G. Flood, Chengliang Mao, Geetu Sharma, Nazir P. Kherani

Notice bibliographique

Revue2022 IEEE 49th Photovoltaics Specialists Conference (PVSC) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtomic layer depositionMaterials scienceInversion (geology)OptoelectronicsLayer (electronics)OxideInterface (matter)Thin filmSiliconComputer scienceNanotechnologyComposite materialGeologyMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A recombination-free high-quality interface is desired for all semiconductor solar cells. An induced inversion layer and the resulting concentrated surface electric field are critical factors for the reduction of photocarrier recombination. The surface inversion layer has been widely predicted at the interface of two materials with different work functions leading to large energy band bending. Herein, we present the direct observation of an atomic thin hole inversion layer between cubic-phase indium tin oxide (c-ITO)/native oxide/n-Si interface using transmission electron microscopy. Excellent lattice matching, atomic oxidation of pristine Si substrate and interfacial charge engineering enable this high-quality interface and its revelation. A facile process of air-annealing and commensurate adjacent thin film phase transition is explored. The device exhibits an ultra-low recombination rate at the interface and internal quantum efficiency (IQE) of over 97% for a broad range of wavelengths. This presentation will provide an understanding of the silicon - native oxide semiconductor interface as developed via facile processing and electron microscopy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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