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Enregistrement W4316085111 · doi:10.14309/01.ajg.0000861396.81403.cf

S1189 Safety and Efficacy of Oral TLR8 Agonist, Selgantolimod, in Viremic Adult Patients With Chronic Hepatitis B

2022· article· en· W4316085111 sur OpenAlexaff
Harry L.A. Janssen, Young‐Suk Lim, Hyung Joon Kim, Cheng‐Hao Tseng, Carla S. Coffin, Magdy Elkashab, Sang Hoon Ahn, Anh‐Hoa Nguyen, Diana Chen, Jeffrey J. Wallin, Susana Tan, Jenny C. Yang, Anuj Gaggar, Diana M. Brainard, Scott Fung, Yoon Jun Kim, Jia‐Horng Kao, Wan‐Long Chuang, Anna E. S. Brooks

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHBsAgInternal medicineHBeAgPlaceboGastroenterologyClinical endpointAdverse effectTenofovir alafenamideAgonistImmunologyRandomized controlled trialHepatitis B virusViral loadReceptorPathologyVirus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Selgantolimod (GS-9688, SLGN) is an oral, Toll-like receptor 8 agonist in clinical development for the treatment of chronic hepatitis B (CHB). Here we present the results through week 48 on the safety and efficacy of 24 weeks of SLGN treatment in viremic CHB patients. Methods: In this multicenter, double-blind, phase 2 study, viremic CHB patients were randomized (2:2:1) to SLGN 3 mg, 1.5 mg, and placebo (PBO) once a week for 24 weeks in combination with tenofovir alafenamide. Safety assessments included monitoring of treatment emergent adverse events (TEAE) and laboratory abnor-malities. The primary efficacy end point was the proportion of patients with ≥1 log10IU/ml decline in HBsAg levels from baseline at week 24. Exploratory end points include changes in pharmacodynamic (PD) markers (e.g. IL-12p40 and IL-1RA) and changes in peripheral T- cell, myeloid and NK-cell subsets. Results: 67 patients (39 HBeAg-positive) were randomized. Baseline characteristics were similar across groups: majority were Asian (98.5%), male (58%) with a median (IQR) age of 47 (35–54) years, HBsAg level of 4.1 (3.5–4.7) log10IU/ml, and HBV DNA level of 7.5 (5.4–8.3) log10IU/ml. No patients achieved the primary end point of ≥1 log10IU/ml decline in HBsAg levels at week 24; however, 3 (6%) patients in the SLGN-treated achieved HBsAg decline ≥0.5 log10IU/ml compared to none in the placebo group. At week 48, 4 (7.4%) patients in the SLGN-treated group (including the 3 subjects at week 24) while none in the placebo group achieved HBsAg decline ≥0.5 log10IU/ml. Most frequent (≥10% SLGN-treated) TEAE (SLGN v PBO) were: nausea (26% v 0%), headache (15% v 15%), vomiting (17% v 0%), fatigue (15% v 0), and dizziness (11% v 0%). Grade ≥3 TEAE were observed in 0 (SLGN) v 7.7% (PBO) subjects; 1 subject (SLGN 3 mg) discontinued study due to TEAE of vomiting and abdominal pain. Most patients treated with SLGN showed decline of immune cell subsets in the circulation 4 h after dosing, concurrent with increases of circulating IL-12p40 and IL-1RA. Cell populations that decreased in the circulation included effector and memory T cell subsets. These parameters reverted to baseline values at 24 h post-dosing. Conclusion: Oral SLGN up to 3 mg once weekly for 24 weeks is safe and well-tolerated. SLGN can induce sustained HBsAg declines of ≥0.5 log10IU/ml in some patients out to Week 48. Further evaluation of SLGN in combination with immunomodulatory and antiviral agents is planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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