Antifungal Drug Concentration Impacts the Spectrum of Adaptive Mutations in <i>Candida albicans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Invasive fungal infections are a leading global cause of human mortality. Only three major classes of antifungal drugs are widely used, and resistance to all three classes can arise rapidly. The most widely prescribed antifungal drug, fluconazole, disseminates rapidly and reaches a wide range of concentrations throughout the body. The impact of drug concentration on the spectrum and effect of mutations acquired during adaptation is not known for any fungal pathogen, and how the specific level of a given stress influences the distribution of beneficial mutations has been poorly explored in general. We evolved 144 lineages from three genetically distinct clinical isolates of Candida albicans to four concentrations of fluconazole (0, 1, 8, and 64 μg/ml) and performed comprehensive phenotypic and genomic comparisons of ancestral and evolved populations. Adaptation to different fluconazole concentrations resulted in distinct adaptive trajectories. In general, lineages evolved to drug concentrations close to their MIC50 (the level of drug that reduces growth by 50% in the ancestor) tended to rapidly evolve an increased MIC50 and acquired distinct segmental aneuploidies and copy number variations. By contrast, lineages evolved to drug concentrations above their ancestral MIC50 tended to acquire a different suite of mutational changes and increased in drug tolerance (the ability of a subpopulation of cells to grow slowly above their MIC50). This is the first evidence that different concentrations of drug can select for different genotypic and phenotypic outcomes in vitro and may explain observed in vivo drug response variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».